IA se convierte en operación crítica para las empresas: F5

La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología en fase de prueba para convertirse en una función crítica dentro de las operaciones empresariales. Así lo revela el Informe sobre el Estado de la Estrategia de Aplicaciones 2026 presentado por F5, donde se señala que el 78% de las organizaciones ya ejecuta inferencias de inteligencia artificial de forma interna.

El estudio, elaborado con la participación de líderes globales de tecnologías de la información y seguridad, muestra que las empresas están acelerando la adopción de modelos de inteligencia artificial bajo esquemas con mayor control operativo, priorizando infraestructura propia y estrategias híbridas para mejorar escalabilidad, seguridad y gobernanza.

De acuerdo con el reporte, la inferencia —proceso mediante el cual los modelos de IA generan respuestas o resultados— se ha convertido en la principal actividad relacionada con inteligencia artificial dentro de las organizaciones, superando incluso al entrenamiento de modelos. Actualmente, las empresas coordinan en promedio siete modelos de IA en producción.

Kunal Anand, Director de Producto de F5, señaló que la transformación tecnológica ya representa un reto operativo y de seguridad para las compañías.

Indicó que la inteligencia artificial pasó de la experimentación a las operaciones centrales del negocio, por lo que ahora el desafío consiste en ejecutarla de manera confiable, segura y a gran escala.

El informe también revela que el 93% de las organizaciones opera actualmente en múltiples nubes, mientras que el 86% mantiene aplicaciones distribuidas entre infraestructura local, nube pública y centros de colocación, consolidando el modelo multicloud híbrido como el nuevo estándar empresarial.

En este contexto, las estrategias basadas únicamente en Inteligencia Artificial como Servicio comienzan a perder relevancia. Solo el 8% de las organizaciones depende totalmente de servicios públicos de IA, mientras que la mayoría apuesta por portafolios diversificados de modelos y arquitecturas más complejas.

En materia de ciberseguridad, el reporte advierte que el 88% de las empresas ya enfrentó incidentes o desafíos relacionados con inteligencia artificial. Además, el 98% se prepara para incorporar sistemas de IA agente, capaces de operar de forma autónoma y que requerirán controles de identidad, permisos específicos y mecanismos avanzados de supervisión.

Otro de los hallazgos relevantes es el crecimiento de nuevas capas de control dentro de las arquitecturas de IA. El 29% de las organizaciones identifica las capas de prompts como un elemento central en la entrega de servicios, mientras que el 23% considera prioritario el control sobre tokens para optimizar costos, rendimiento y seguridad.

El reporte concluye que las organizaciones que fortalezcan sus capacidades de observabilidad, autenticación y gobernanza unificada estarán mejor posicionadas para convertir la inteligencia artificial en una ventaja competitiva sostenible.