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F5: la inteligencia artificial requiere liderazgo, estrategia y confianza digital
Durante el panel «La Nueva Arquitectura de la Confianza Digital», realizado en el marco del Cyber Leaders Summit 2026: Executive Convergence, organizado por la Asociación Latinoamericana de Profesionales en Seguridad Informática (ALAPSI), Iván Ramos, CTO para Latinoamérica de F5, señaló que la inteligencia artificial debe entenderse como una estrategia de negocio y no únicamente como un proyecto tecnológico.
El directivo explicó que la velocidad con la que las organizaciones han incorporado herramientas de IA ha sido inédita. Mientras hace unos meses muchas empresas realizaban pruebas piloto, actualmente ya utilizan agentes inteligentes y modelos de lenguaje de gran escala (LLM) en procesos productivos.
No obstante, advirtió que esta aceleración requiere procesos bien definidos, esquemas de gobernanza y medidas de seguridad implementadas desde el diseño para fortalecer la confianza digital.
El primer proyecto de IA representa un reto para la mayoría de las empresas
Durante su participación, Ramos presentó resultados de un estudio elaborado por F5, el cual indica que el 95% de las organizaciones no obtuvo los resultados esperados en su primer proyecto de inteligencia artificial.
De acuerdo con el análisis, las empresas que lograron implementaciones exitosas compartieron tres elementos: una estrategia clara de adopción, equipos especializados en ciencia de datos y seguridad de IA, y una visión que integró la inteligencia artificial como parte de la estrategia del negocio, más que como una prueba tecnológica.
Shadow AI, uno de los nuevos desafíos para las organizaciones
Otro de los temas abordados fue el crecimiento del llamado Shadow AI, fenómeno que surge cuando los colaboradores utilizan herramientas públicas de inteligencia artificial sin supervisión institucional.
Ante este escenario, el especialista consideró que, en lugar de restringir completamente estas plataformas, las organizaciones deberían establecer políticas de uso, programas de capacitación y entornos corporativos seguros que permitan aprovechar sus beneficios sin poner en riesgo información sensible ni incumplir las políticas internas de seguridad.
La adopción de IA requiere liderazgo empresarial
El especialista señaló que la implementación de inteligencia artificial ya no es una responsabilidad exclusiva de las áreas de tecnología.
Indicó que directivos de áreas como Operaciones, Finanzas, Mercadotecnia, Tecnología y Ciberseguridad deben participar de manera coordinada para definir objetivos, evaluar riesgos y establecer indicadores que permitan medir el impacto de estos proyectos.
Asimismo, recomendó que antes de iniciar cualquier iniciativa de IA las organizaciones evalúen si cuentan con las condiciones necesarias para su adopción, incluyendo calidad de datos, procesos documentados e indicadores claros de desempeño.
Según expuso, la consolidación de una arquitectura de confianza digital dependerá de combinar liderazgo, estrategia, cultura organizacional y ciberseguridad, con el objetivo de que la innovación tecnológica genere valor sostenible para las empresas.
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