IA y gemelos digitales transforman la construcción en la región

La industria de la construcción en América Latina atraviesa una etapa de transformación impulsada por la adopción de tecnologías digitales, que han dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito operativo.

De acuerdo con Turner & Townsend, la integración de herramientas como la inteligencia artificial, los datos en tiempo real y los gemelos digitales será determinante para mejorar la eficiencia, reducir riesgos y fortalecer la rentabilidad en el sector AEC (arquitectura, ingeniería y construcción).

Transformación basada en datos

En este contexto, el principal desafío para la región no radica únicamente en la incorporación de nuevas tecnologías, sino en la capacidad de estructurar modelos de gestión basados en datos confiables y en la toma de decisiones predictivas.

La digitalización permite optimizar la coordinación de proyectos, incrementar la transparencia y mejorar el control sobre costos, tiempos y calidad.

Tres tendencias clave para la región

1. Integración de datos en tiempo real

Uno de los principales retos en la industria es la desconexión entre el trabajo en campo y la gestión en oficina. La implementación de herramientas como drones, sensores y plataformas móviles permite capturar información en tiempo real, reducir incertidumbre y mejorar la trazabilidad de los proyectos.

Este enfoque implica migrar de modelos tradicionales basados en reportes retrospectivos hacia esquemas dinámicos sustentados en datos actualizados.

2. Inteligencia artificial aplicada a proyectos

La inteligencia artificial está redefiniendo la planeación y el control de proyectos a nivel global. En América Latina, su adopción requiere acompañarse de capacitación y calidad en los datos.

Su uso permite anticipar riesgos, optimizar cronogramas y fortalecer la toma de decisiones, complementando el criterio técnico en lugar de sustituirlo.

3. Evolución de los gemelos digitales

Los Digital Twins avanzan de modelos estáticos hacia plataformas dinámicas con capacidades de análisis predictivo.

En países como México, Brasil, Chile y Colombia, su implementación ya muestra beneficios en previsibilidad y control de costos. El siguiente paso será integrarlos con tecnologías como IoT, BIM 5D y analítica avanzada para gestionar activos durante todo su ciclo de vida.

De la tecnología a la ejecución

El uso práctico de estas soluciones se refleja en herramientas como QuanTTum, que permiten comparar escaneos LiDAR con modelos digitales para identificar desviaciones en tiempo real y optimizar tanto costos como tiempos de ejecución.

Un cambio estructural en la industria

Hacia 2026, la competitividad del sector estará definida por la capacidad de integrar datos, automatizar procesos y anticipar escenarios.

Más allá de la adopción tecnológica, especialistas coinciden en que el cambio más relevante será cultural: las organizaciones que prioricen la transparencia, la gestión de riesgos y la toma de decisiones basada en datos serán las mejor posicionadas en un entorno cada vez más digitalizado.