F5 advierte sobre riesgos de seguridad en modelos y aplicaciones de IA

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos empresariales, pero también amplía la superficie de ataque para las organizaciones, que enfrentan nuevos retos para proteger datos, aplicaciones y modelos inteligentes.

Durante una presentación realizada en el evento AI Data Explote, Jaime Velázquez, Solutions Engineer de F5, señaló que la seguridad de la inteligencia artificial debe contemplar todas las etapas de su funcionamiento, desde la recopilación de datos para entrenar modelos hasta los procesos de inferencia, donde las plataformas generan respuestas y ejecutan tareas.

De acuerdo con el especialista, actualmente el 78% de las organizaciones opera los procesos de inferencia dentro de su propia infraestructura, lo que incrementa la necesidad de reforzar la protección de aplicaciones, APIs y sistemas conectados a herramientas de inteligencia artificial.

Además, explicó que las empresas utilizan, en promedio, siete modelos de IA especializados para distintas funciones, lo que aumenta la complejidad de su administración y la necesidad de implementar mecanismos de seguridad más robustos.

Observabilidad y monitoreo, claves para la protección de la IA

Velázquez destacó que la observabilidad se ha convertido en uno de los principales pilares de la ciberseguridad aplicada a la inteligencia artificial.

“Lo que no se puede ver, no se puede proteger”, afirmó el especialista al subrayar la importancia de monitorear de forma constante el comportamiento de aplicaciones, modelos y agentes inteligentes para detectar posibles vulnerabilidades.

Entre las amenazas más relevantes identificadas en el entorno de la IA se encuentran:

• Ataques mediante prompt injection.
• Extracción de información confidencial.
• Manipulación del comportamiento de agentes inteligentes.
• Saturación de sistemas mediante solicitudes maliciosas.

Para mitigar estos riesgos, recomendó implementar evaluaciones continuas mediante ejercicios de Red Team y establecer Guardrails, controles diseñados para impedir que los modelos compartan datos sensibles o incumplan políticas corporativas y regulatorias.

Empresas enfrentan nuevos desafíos de seguridad

Como parte de su estrategia, F5 presentó una plataforma enfocada en la seguridad de la inteligencia artificial, orientada a detectar vulnerabilidades, supervisar modelos y fortalecer la gobernanza tecnológica.

Según el informe Estado de la Estrategia de Aplicaciones 2026 (SOAS), elaborado por la compañía, el 87% de las organizaciones enfrenta al menos un desafío operativo o de seguridad relacionado con la implementación de inteligencia artificial.

El estudio advierte que la adopción de estas tecnologías avanza a un ritmo mayor que el desarrollo de las capacidades tradicionales de protección, por lo que las empresas deberán fortalecer sus esquemas de ciberseguridad para garantizar la resiliencia y la confianza digital.

Especialistas coinciden en que la protección de datos, modelos y aplicaciones será un factor estratégico para el desarrollo de la inteligencia artificial en los próximos años.