IA 2026: las predicciones de Dell Technologies para América Latina

Dell Technologies presentó sus Predicciones 2026 para América Latina durante un panel virtual encabezado por John Roese, Global Chief Technology Officer & Chief AI Officer, y Luis Gonçalves, presidente de Dell Technologies en América Latina, bajo la moderación de Michelle Wendling, directora de Comunicación para la región.

La compañía expuso las tendencias tecnológicas que transformarán los negocios en 2026 y los años siguientes, impulsadas por la evolución acelerada de la inteligencia artificial. En este nuevo escenario, la IA deja de ser una promesa para consolidarse como un motor real de innovación, capaz de influir directamente en ingresos, costos y eficiencia operativa.

Roese destacó que la capacidad de llevar sistemas de IA a producción será decisiva:
“En 2026, tener IA operando en entornos reales será una ventaja competitiva. Si la IA no mejora tus ingresos, beneficios o estructura de costos, te estás quedando atrás”.

Cinco tendencias clave para 2026

1. Gobernanza de IA: un llamado urgente a la acción

A pesar de la adopción acelerada de IA, los marcos de gobernanza no avanzan al mismo ritmo. La industria ha llevado modelos y agentes a producción sin controles sólidos, generando riesgos crecientes.

Para 2026, Dell anticipa una demanda innegociable por entornos privados, gobernados y seguros, que incluyan modelos ejecutados localmente o en fábricas de IA bajo control estricto. La compañía enfatiza que la gobernanza no frena la innovación, sino que habilita una adopción estable, escalable y responsable.

2. Datos como columna vertebral de la innovación

Dell prevé que la mayor evolución en IA vendrá de la capacidad de las organizaciones para gestionar, enriquecer y activar sus datos. La gestión de datos de alto rendimiento será fundamental en 2026, impulsada por plataformas diseñadas para integrar fuentes diversas, proteger activos derivados de los datos y ofrecer almacenamiento adecuado para entornos de IA.

En la era agéntica, los datos dejarán de ser únicamente un insumo para entrenamiento y se convertirán en una capa de conocimiento que habilita información y decisiones en tiempo real.

3. IA agéntica: el nuevo sistema nervioso de las operaciones

La IA agéntica evolucionará hacia sistemas capaces de orquestar procesos complejos. En manufactura, logística y servicios, estos agentes coordinarán equipos, mantendrán continuidad operativa entre turnos y optimizarán flujos de trabajo en tiempo real.

Estos modelos requerirán datos protegidos, gobernados y accesibles, convirtiéndose en el núcleo operativo de las organizaciones modernas.

4. Fábricas de IA y resiliencia operativa

A medida que las empresas integren IA en funciones críticas, la continuidad operativa se vuelve prioritaria. Las organizaciones evolucionarán hacia fábricas de IA, infraestructuras capaces de mantener operaciones inteligentes activas incluso ante fallas de sistemas principales.

Esto implica resguardar datos vectorizados y otros componentes fundamentales para la IA, a través de una colaboración estrecha entre proveedores tecnológicos, gobiernos y socios de seguridad.

Gonçalves subraya el papel decisivo de los datos:
“El verdadero desafío no es el hardware, sino preparar la estructura de datos. Deben estar limpios, seguros y actualizados mientras circulan por la fábrica de IA.”

5. IA soberana: infraestructura nacional para acelerar la innovación

La IA soberana se consolidará como un pilar estratégico para los países. Las naciones desarrollarán marcos propios para promover la innovación local y fortalecer su autonomía digital. Esto obligará a las empresas a operar dentro de límites regionales y a aprovechar infraestructuras nacionales en sectores como salud, industria y servicios públicos.

Dell destaca que países de América Latina, incluidos México, El Salvador, Argentina, Colombia y Brasil, ya avanzan en esta dirección.

Preparación para 2026: infraestructura, colaboración y decisión

Dell concluye que el éxito empresarial en 2026 dependerá de construir fundamentos sólidos: fábricas de IA resilientes, datos limpios, marcos soberanos, sistemas agénticos robustos y ecosistemas colaborativos entre industria, sociedad y gobiernos.

Gonçalves remarcó que Dell ya demuestra resultados:
“Ayudamos a los clientes a preparar su información, estructurar sus capas de datos e implementar tecnología que opera y escala de forma eficiente. Elegir al socio adecuado es esencial para generar resultados reales.”