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Vivienda

Aumenta 4.4 por ciento precio vivienda durante enero

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Aumenta 4.4 por ciento precio vivienda durante enero

El Indicador Banorte de Precios de Vivienda (INBAPREVI), señala que, durante enero, el precio de la vivienda a nivel nacional registró una variación anual de 4.4 por ciento, mismo que refleja la tendencia general al alza en el mercado inmobiliario del país impulsado por la dinámica actual de los ingresos de los trabajadores mexicanos.

También señala que el precio nacional alcanzó los 31,578 pesos por metro cuadrado registrando un incremento mensual de 0.7 por ciento en el mes de referencia. https://banorte-v2.cd.invdcloud-is.us/~/media/Files/B/Banorte-V2/analisis/Indice%20Vivienda/02026/20260211_Nota%20Vivienda%20Enero_2026.pdf

El análisis de precios de vivienda para 15 entidades federativas, señala que, en enero de 2026, el precio promedio por metro cuadrado de vivienda en la Ciudad de México alcanzó los 57,921 pesos consolidándola como la entidad con el precio más alto en el país. En contraste, Tamaulipas registró el precio más bajo, con 18,448 pesos por metro cuadrado.

Estas cifras reflejan la notable disparidad en el costo de la vivienda entre las distintas regiones del país, influenciada por factores como la ubicación, la demanda y las características de los inmuebles.

La mayoría de las entidades registraron resultados positivos en sus tasas de variación mensual, con Nuevo León destacando como el estado con el crecimiento más alto en el periodo, alcanzando una tasa de 3.6 por ciento. En contraste, Baja California fue la entidad con la mayor disminución en el valor de las propiedades (-0.2 por ciento).

El Indicador Banorte de Precios de Vivienda (INBAPREVI) es una herramienta diseñada para superar las limitaciones de los indicadores tradicionales en el análisis del mercado inmobiliario en México.

Utilizando técnicas de web scraping, INBAPREVI recopila datos mensuales de viviendas, generando un índice nacional y estatal de precios de vivienda. Este enfoque ofrece una perspectiva actualizada y detallada, mejorando la representación de las tendencias del mercado inmobiliario. Entre las principales innovaciones, el indicador combina metodologías de ventas repetidas y ajustes por antigüedad, proporcionando un análisis más preciso y menos sesgado.

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