Salesforce y NVIDIA impulsan agentes de IA en empresas

Las empresas Salesforce y NVIDIA anunciaron una colaboración para integrar agentes de inteligencia artificial (IA) de alto rendimiento en los flujos de trabajo empresariales, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y facilitar su implementación en entornos regulados.

Actualmente, la nueva generación de agentes de IA ofrece mayores capacidades, pero en muchos casos permanece desconectada de los sistemas, datos y procesos que las organizaciones utilizan en su operación diaria. Esta limitación representa un reto, especialmente para empresas que operan a gran escala o bajo marcos regulatorios estrictos.

La propuesta conjunta busca atender este desafío mediante la incorporación de agentes directamente en herramientas de uso cotidiano. La solución combina tecnologías como Agentforce, la plataforma de Salesforce para la gestión de agentes de IA; Slack, como canal de interacción; y los modelos Nemotron desarrollados por NVIDIA, orientados a optimizar el rendimiento y el costo en tareas complejas.

De acuerdo con la información difundida, Agentforce permite conectar a los agentes con datos empresariales confiables a través de Data 360, integrar lógica de negocio y ejecutar acciones dentro de distintos sistemas, manteniendo estándares de gobernanza, cumplimiento y control operativo.

Entre las herramientas integradas destaca NVIDIA Nemotron 3 Nano, un modelo diseñado para entornos empresariales que permite procesar grandes volúmenes de información y mantener el contexto en flujos de trabajo complejos. Su arquitectura busca optimizar el uso de recursos computacionales y reducir costos en procesos de múltiples etapas.

Para industrias reguladas, la solución contempla la posibilidad de desplegar estos modelos en infraestructuras privadas o locales, lo que permite a las organizaciones mantener el control sobre sus datos y cumplir con requisitos de seguridad y normatividad.

En este esquema, Slack funciona como el punto de interacción entre los usuarios y los agentes. A través de Slackbot, las solicitudes pueden activar procesos automatizados que integran análisis de datos, ejecución de tareas y generación de respuestas dentro de los sistemas empresariales.

Este tipo de aplicaciones puede utilizarse, por ejemplo, en servicios financieros para monitorear transacciones y detectar riesgos, o en el sector salud para procesar grandes volúmenes de información clínica bajo controles de acceso definidos.

Como parte de la iniciativa, ambas compañías trabajan en el desarrollo de arquitecturas de referencia que establecen una estructura clara para la adopción de IA empresarial. Estas incluyen capas de colaboración, coordinación, razonamiento, datos e infraestructura, con el objetivo de facilitar la implementación de soluciones escalables.

En un entorno donde la adopción de inteligencia artificial avanza hacia aplicaciones prácticas, la integración de estas herramientas en los flujos de trabajo representa un paso clave para su consolidación en el ámbito empresarial.