IA impulsa el rol estratégico del CDO y la rendición de cuentas

La inteligencia artificial (IA) no solo está ampliando las responsabilidades del Chief Data Officer (CDO), sino que está redefiniendo profundamente su alcance estratégico. En este contexto, el CDO se posiciona hoy en la intersección entre la toma de decisiones estratégicas, la transformación impulsada por IA y el fortalecimiento de la rendición de cuentas (accountability) a nivel organizacional, EY Chief Data Officer Study

En un comunicado se manifiesta que el segundo estudio global de EY, firma líder en servicios profesionales de auditoría, impuestos, consultoría, estrategia y transacciones, evidencia una evolución significativa respecto a la edición 2024, la cual se centraba en la consolidación y posicionamiento del rol, hacia una nueva etapa en la que la gobernanza de la IA adquiere un protagonismo central.

Adiciona que ese cambio ya se ve incluso en los nombres de los cargos. Según el estudio, más del 31 por ciento de los títulos del rol ya incluyen explícitamente IA, algo casi ausente en la primera edición.

Aun así, Chief Data Officer sigue siendo la denominación más común, con 26 por ciento, mientras que Head of Data y CDAO/Analytics & Data representan 13 por ciento cada uno, y Head of Data & Advanced Analytics cae a 3 por ciento.

Esta evolución refleja una convergencia estructural entre liderazgo de datos y liderazgo de IA.

La IA también está empujando al CDO hacia un perfil más especializado. El informe muestra que los líderes con menos tiempo en la organización tienen una proporción mucho mayor de trayectoria tecnológica, superior al 70 por ciento.

Además, en promedio, 62 por ciento de la experiencia profesional de los CDO ha estado en data & analytics, mientras que casi un tercio de los encuestados declara haber pasado 100 por ciento de su carrera profesional en datos.

El impulso más visible está en la escala operativa.

De acuerdo con el estudio, el Data Office creció 19 por ciento en promedio en los últimos dos años y la IA pasó de ser una capacidad incipiente a una responsabilidad central. El mayor crecimiento relativo de equipos se observa en empresas de hasta 10,000 empleados, con expansiones reportadas de 35 por ciento a casi 50 por ciento, mientras que las organizaciones de más de 10,000 empleados muestran un crecimiento menor, de 12 por ciento.

Ese crecimiento no se limita a personas, también alcanza al presupuesto. Más del 80 por ciento de los CDO reporta aumentos presupuestarios en los últimos 12 meses, y 45 por ciento del total de la muestra reporta crecimiento de doble dígito; para los próximos 12 meses, el optimismo es incluso mayor, 86 por ciento espera seguir aumentando su presupuesto y 51 por ciento espera nuevamente crecimiento de doble dígito.

El principal motor de inversión no es una ambición tecnológica abstracta, sino las prioridades de negocio que se colocan en el 46 por ciento de los impulsores de presupuesto, por delante de cambios de liderazgo (20 por ciento), economía (19 por ciento) y competencia (15 por ciento).

Mientras crece la presión por desplegar la IA, resurgen con fuerza temas como calidad de los datos, gobierno, claridad semántica y rendición de cuentas.

De hecho, el 85 por ciento de los CDO ubica los datos como un desafío mayor para desplegar la IA.

“Las organizaciones están transitando de datos preparados para humanos, por ejemplo, dashboards, hacia datos preparados para máquinas. En ese contexto, el CDO deja de ser solo custodio de plataformas y pasa a ser garante de que la promesa de la IA esté respaldada por datos confiables, consistentes y utilizables”, señaló Patricio Cofre, Socio de Consultoría en Datos, Analítica e Inteligencia Artificial, EY Latinoamérica.

Más del 90 por ciento de los CDO declara usar IA para Data Management en alguna capacidad, aunque solo 25 por ciento reporta una integración profunda. Los usos más frecuentes que identifica el estudio son dark data extraction (36 por ciento), metadata agents (34 por ciento), rediseño para consumidores máquina (27 por ciento), automatización de tareas de stewardship (23 por ciento) y self-healing governance (16 por ciento).

“El principal cuello de botella para capturar valor con IA no es tecnológico, sino humano y organizacional. Las empresas rezagadas enfrentan con mucha mayor severidad brechas de alfabetización en IA, mientras que las líderes se distinguen por tres capacidades críticas: claridad organizacional, marcos creíbles para medir el valor y mejores condiciones para gestionar expectativas”, puntualiza Claudia Gómez, Socia de Consultoría Líder de IA y Datos, EY México.

 En ese contexto, no sorprende que el beneficio esperado más importante del despliegue de la IA sea la eficiencia operacional, priorizada por el 84 por ciento de los encuestados. En Latinoamérica, la IA impulsa al CDO cuando lo obliga a integrar en una sola conversación estrategia, gobierno, adopción y valor de negocio. Esa convergencia no solo impulsa el éxito de la IA, sino también la capacidad del CDO de transformar datos en confianza y ventaja competitiva.