Skill Analytics, clave para reducir rezago y deserción académica

Un análisis aplicado a más de 40 mil aspirantes de secundaria en México revela una realidad incómoda para las instituciones educativas: los promedios “altos” no reflejan el verdadero perfil académico de los estudiantes y pueden convertirse en un factor de riesgo para el rezago, la deserción y la permanencia escolar.

El estudio multianual confirma que un Índice Promedio de Perfil de Éxito elevado no garantiza grupos homogéneos, estables ni preparados, lo que incrementa de forma significativa la probabilidad de abandono académico en los primeros ciclos escolares.

Aunque, en apariencia, la cohorte analizada presenta buenos niveles en competencias emocionales y hábitos, los datos internos muestran una heterogeneidad profunda que suele pasar desapercibida en los procesos tradicionales de admisión.

El riesgo no está en el promedio, sino en la dispersión

Uno de los principales hallazgos del análisis es que el perfil del aspirante tiende a mantenerse estable en el tiempo, y que las mediciones psicométricas correctamente aplicadas permiten predecir con alto grado de confiabilidad su desempeño futuro. Sin embargo, el verdadero problema no radica en el promedio general, sino en la dispersión de resultados dentro de la cohorte.

Entre 13% y 42% de los aspirantes se ubican en rangos bajos en variables críticas, aun cuando el promedio global parece positivo. El dato más alarmante se concentra en el bajo desempeño en seguimiento de instrucciones, una habilidad esencial cuyo déficit suele detonar rezago académico durante los primeros meses del ciclo escolar.

Para dimensionar esta dispersión, el estudio utilizó un modelo de clústeres, que permitió identificar tres subpoblaciones con perfiles claramente diferenciados:

• Grupo de Alto Desempeño (35%)
  Eleva el promedio general. Presenta hábitos sólidos, propósito claro y habilidades suficientes para avanzar con autonomía.
• Grupo de Riesgo Moderado (36%)
  Muestra bajo propósito, hábitos inestables y habilidades cognitivas irregulares. Requiere acompañamiento constante para evitar el rezago.
• Grupo de Riesgo Académico y Conductual (29%)
  Es el más vulnerable. Aunque presenta motivación, carece de habilidades clave y mantiene hábitos apenas promedio. Sin intervención temprana, el riesgo de deserción es elevado.

El mensaje es contundente: continuar utilizando procesos de admisión tradicionales que no segmentan perfiles implica subestimar el riesgo real y tomar decisiones equivocadas en la gestión educativa.

Skill Analytics: medir ya no basta, hay que entender

Frente a este escenario, Skill Analytics de Lexium se posiciona como una herramienta que transforma la medición psicométrica en inteligencia accionable, permitiendo a las instituciones educativas comprender la diversidad interna de sus aspirantes y actuar con precisión.

La metodología integra:

• Predicción y segmentación, para identificar aspirantes ideales, vulnerables y críticos, anticipando riesgos de deserción, rezago y problemas de conducta.
• Diagnóstico profundo, que mapea brechas emocionales, cognitivas y de hábitos (skill gaps).
• Soporte para decisiones estratégicas, con información clara para directivos, tutores, orientadores y comités de admisión.
• Intervención personalizada, mediante rutas de acompañamiento y programas de Skill Training basados en el perfil real del estudiante.

Gracias a este enfoque, las instituciones pueden mejorar la calidad de los grupos admitidos, reducir el rezago, optimizar recursos y profesionalizar sus procesos de admisión, tomando decisiones sustentadas en datos reales y no en promedios engañosos.

En un entorno educativo cada vez más competitivo, adivinar ya no es una opción. Saber a quién admitir, a quién acompañar y a quién intervenir se ha convertido en una necesidad estratégica que definirá el futuro académico de miles de estudiantes.